程京代表:建立重大疫情智慧监控系统
全国人大代表程京建议快速组建重大疫情智慧监控系统，实现疫情自动上报，构建从省到市、县全覆盖的疫情自动监控报告体系 ，通过新型病原体检测技术与5G通讯、大数据和人工智能技术相结合 ，实现网络化 、实时化 、自动化的疫情监控直报系统。
具体措施与技术创新：完善传染病直报和预警系统：程京建议构建全国疫情智慧监控“天网”，通过5G、大数据等技术实现实时自动化直报。近来北京 、西安 、成都已建成局域天网 ，未来可连点成片 。
怎么能最快知道本地疫情实时情况?
查看疫情实时跟踪：点击“疫情动态”后 ，即可进入相关页面，查看微信提供的疫情实时跟踪信息 。
使用“疫况 ”小程序查询 搜索小程序：打开微信 ，在顶部的搜索框中输入“疫况 ”或相关疫情查询关键词。从搜索结果中选取并进入“疫况”小程序 。进行查询：在小程序界面 ，找到并点击“查询 ”或类似的按钮 。根据提示，设置你关心的附近距离范围 ，以便查询该范围内的疫情轨迹。
健康码/行程码扫描是用户主动上报行程的关键方式 。用户扫描场所码后 ，系统会记录时间、地点等信息，整合形成完整的行程轨迹 。例如 ，中国的“健康码 ”系统通过用户扫码行为 ，结合后台数据，可快速追溯其活动范围。
后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫
后疫情时代，数据可视化大屏通过直观 、动态的方式展示疫情数据 ，为科学防疫提供了有力支持 ，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势 。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选取模板：打开软件后，在界面找到“资源中心” ，搜索疫情可视化相关模板 ，选取一个喜欢的模板进行后续操作 。
通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源 、图表、交互控件），团队成员可并行开发不同模块 ，最后通过低代码平台整合。例如 ，数据工程师负责数据清洗，前端开发者设计可视化界面 ，分析师配置交互逻辑 ，各环节互不干扰 。
综上所述，后疫情时代的科学防疫是一个复杂而系统的工程 ，需要我们充分理解病毒的演化规律 、把握防疫政策的转换逻辑 、实践精准化的防疫策略 ，并不断探索和完善防疫体系 。只有这样，我们才能更好地应对疫情挑战，保障人民的生命安全和身体健康 ，推动经济社会持续健康发展。
常态化防控的关键原则科学精准：以数据和风险评估为依据 ，避免过度防控或防控不足。
